本文共 1306 字，大约阅读时间需要 4 分钟。
索引的好处：
1 可以帮助服务器避免排序。B-Tree索引在如下的情况中会生效
测试表结构：CREATE TABLE `people` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `last_name` varchar(255) DEFAULT NULL, `first_name` varchar(255) DEFAULT NULL, `nick_name` varchar(255) DEFAULT NULL, `createtime` datetime DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `last_name_first_name_createtime_index` (`last_name`,`first_name`,`createtime`) USING BTREE) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8;
1 全值匹配–联合索引在查询中均用到了，
SELECT * FROM peopleWHERE last_name="tang"AND first_name="xi"AND createtime='2019-01-09 00:00:00'
2 匹配最左前缀–使用组合索引的第一列
EXPLAIN SELECT * FROM peopleWHERE last_name="tang"
3 匹配列前缀–只匹配某一列的开头部分，
EXPLAIN SELECT * FROM peopleWHERE last_name="t%"
4 匹配范围值
EXPLAIN SELECT * FROM peopleWHERE last_name>"a"AND last_name<"c"
5 精确匹配某一列并范围匹配另外一列
EXPLAIN SELECT * FROM peopleWHERE last_name>"b"AND createtime>'2019-01-09 00:00:00'AND createtime<'2020-01-09 00:00:00'
多列索引：
当服务器出现and查询时，有必要创建组合索引。 一般将选择性高的放在最左边，同时考虑部分列是否能筛除掉大部分数据，则也可以考虑将该列放在最左边。T-Tree的一些规则
1 如果不是按照索引定义的顺序来查询，则无法使用到索引。 2 不能跳过索引中间的某些列。 3 如果某个列用到范围查询，则其右边都无法用到索引进行优化查找。Hash索引：
哈希索引，将会把指定列的数据通过hash算法计算出一个哈希码，将hash码和数据地址存在hash索引中。hash索引的优缺点
1 hash索引容易出现hash碰撞，如果出现hash碰撞， 则会以列表的形式存储多行记录的地址。 2 hash索引的值不是按照索引值排序的，无法用于排序（疑问点）。 3 hash索引不支持匹配查询，因为hash索引总是使用列的值来进行计算hash值，所以hash只支持比较查询摘自《高性能Mysql》
转载地址：http://muhvb.baihongyu.com/